Chi sono

Marco Guillermaz

Sono un Fractional Product Manager, AI Product Builder e automation consultant, di base a Milano. Affianco founder, startup e scaleup per fare scelte di prodotto più consapevoli, introdurre lo sviluppo AI-assisted e ridurre il lavoro manuale con automazioni solide e monitorabili. Il modello fractional rende il mio contributo flessibile: lavoro sulla strategia di prodotto e, quando serve, mi occupo direttamente della progettazione e dello sviluppo della soluzione.


Come sono arrivato qui

Non sono partito dal prodotto, ma dalla Software Quality Assurance, progettando e automatizzando test suite full-stack per aziende come HP, Fastweb e Facile.it. È stato il modo migliore per imparare dove e perché le cose si rompono e per smettere di fidarmi dell'"It works on my machine". Questa esperienza mi ha insegnato a guardare il software dal punto di vista di chi lo usa davvero e ha dato il via al mio viaggio verso il product management.

Quell'istinto mi ha accompagnato nel passaggio al prodotto. In Facile.it sono passato dal QA al ruolo di primo Product Manager dell'azienda e da allora misuro il mio lavoro sugli outcome generati per il cliente, non sul numero di funzionalità rilasciate. Il metodo è rimasto lo stesso: definisco prima il problem space osservando il perché da più angolazioni, valido le ipotesi con i dati e con chi usa davvero il prodotto, poi costruisco solo ciò che supera quel confronto. Il team, però, resta sempre al centro del mio sistema. Lavoro fianco a fianco con le persone per creare processi e strutture condivise, mettere in discussione le certezze e sviluppare un mindset di prodotto. L'obiettivo è rendere il team autonomo, perché il prodotto continui a crescere anche senza di me.

Oggi questo approccio include anche lo sviluppo AI-assisted: lo introduco nel lavoro quotidiano del team con guardrail, review e una governance condivisa, così il processo e le decisioni restano verificabili e sotto controllo. Come AI Product Builder, progetto e sviluppo software in prima persona, come ho fatto con lo Staff Manager. Gli errori dei miei primi progetti mi hanno portato a creare Tierward, un framework open-source che applica un harness governato all'AI coding e replica, attraverso fasi e gate meccanici, le funzioni di un team di prodotto. Il principio resta semplice: l'AI genera, ma il controllo rimane nelle tue mani o in quelle del tuo team. Il valore non sta nel numero di funzionalità rilasciate, ma negli outcome prodotti per chi usa il prodotto e per l'azienda.


Esperienza


Formazione


Lingue

Italiano (madrelingua) · Inglese (C1, livello avanzato)


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